1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)；
2.研究、開發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法及技術(shù)；
3.規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)基于人工智能算法的芯片；
4.研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語言識(shí)別、語義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)；
5.設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；
6.設(shè)計(jì)、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案；
7.提供人工智能相關(guān)技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。
人工智能技術(shù)（AI）已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，涉及的行業(yè)更是不勝枚舉，包括游戲、新聞媒體、金融，并運(yùn)用到了各種領(lǐng)先的研究領(lǐng)域，例如機(jī)器人技術(shù)、醫(yī)學(xué)診斷和量子科學(xué)。人工智能的基本知識(shí)和應(yīng)用領(lǐng)域，主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、概率推理、機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。
1、機(jī)器管理能力
人工智能作為企業(yè)或組織的一項(xiàng)能力，在很大程度上仍處于起步階段。這就意味著，在大多數(shù)情況下，人工智能的使用是一種在組織內(nèi)的擴(kuò)散。相應(yīng)地，其系統(tǒng)性仍是不成熟且分散的。IT企業(yè)有能力開發(fā)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)，并且開啟整個(gè)行業(yè)智能機(jī)器的未來。然而，這種能力并不是IT組織與生俱來的。CIO和IT行業(yè)必須聯(lián)合其發(fā)展路徑，通過對(duì)人工智能的訓(xùn)練和開發(fā)，使其從傳統(tǒng)簡單的“開燈”行為，在將來高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃鞒稣_決斷的范例的角色。
2、流程資訊能力
人工智能可以通過合成數(shù)據(jù)、作出基本決策等方式，在操作流程中增加人類決策的比例。這也意味著人類必須重新設(shè)計(jì)其操作、重塑其能力，來支持集成的方法和應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策。人工智能正在以人類尚未掌握的方法，改造著傳統(tǒng)的以客戶為中心的、內(nèi)部的操作過程。這顯然是傳統(tǒng)的企業(yè)操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說，除了RPA以外還有很多例子，比如說客戶語音識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng)，它能在一些行業(yè)中極大地改善客戶溝通服務(wù)的質(zhì)量。
3、平臺(tái)及數(shù)據(jù)管理能力
技術(shù)人員必須具備強(qiáng)大的信息處理和技術(shù)平臺(tái)管理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能生成與輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)?shù)念A(yù)測模型。組織和數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)來說顯然不是一個(gè)新的挑戰(zhàn)了。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺(tái)的能力，人工智能將會(huì)遭遇瓶頸，盡管如此，人們還是會(huì)冒險(xiǎn)一試。IT企業(yè)將自己重新打造成一個(gè)有組織的云供應(yīng)商，新的技術(shù)和架構(gòu)概念需要IT團(tuán)隊(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管家，并最終打破部門隔閡，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。
4、算法意識(shí)
并不是所有人都要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，但是對(duì)于技術(shù)人員來說，擁有基本的數(shù)據(jù)處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng)建到最終輸出數(shù)據(jù)全過程的能力，確實(shí)非常重要的。一個(gè)企業(yè)有著兩個(gè)核心的利益來源。第一，IT能夠向企業(yè)描述人工智能能力，并與企業(yè)合作不斷地改進(jìn)模型。第二，對(duì)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)性理解，能夠開啟知識(shí)和創(chuàng)造力。
5、領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力
日常的行政工作占用了我們大量的時(shí)間，但在將來，機(jī)器會(huì)幫我們處理這些工作，成為我們的“好同事”。到那時(shí)候，公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機(jī)器掌握決策權(quán)的新世界，還需要在更具挑戰(zhàn)性的決策中運(yùn)用自己的判斷力。完成這樣的轉(zhuǎn)變，你需要具備更加專注的解決問題的能力，同時(shí)掌握像機(jī)器能夠處理并最終得出正確的指導(dǎo)性回應(yīng)一樣的、構(gòu)建問題的技巧。
通過2018年的就業(yè)情況來看，人工智能領(lǐng)域的人才缺口較大，因此這個(gè)領(lǐng)域的起薪標(biāo)準(zhǔn)較其他職業(yè)高出不少。在企業(yè)招聘會(huì)上，曾有企業(yè)開出了80萬年薪的優(yōu)厚條件，當(dāng)時(shí)引發(fā)不小的轟動(dòng)，人工智能也被認(rèn)為是非常有“錢”景的一個(gè)職業(yè)！
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